仕事ではじめる機械学習 第2版 [ 有賀康顕 ]

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有賀康顕 中山心太 オライリー・ジャパンシゴトデハジメルキカイガクシュウダイニハン アリガ アキミチ ナカヤマ シンタ 発行年月:2021年04月23日 予約締切日:2021年03月09日 ページ数:368p サイズ:単行本 ISBN:9784873119472 有賀康顕(アリガミチアキ) 電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Clouderaを経て現在はTreasure Data所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやCustomer Data Platformの開発を行う 中山心太(ナカヤマシンタ) 電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、現在は株式会社Next Intを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う 西林孝(ニシバヤシタカシ) ソフトウェアエンジニア。独立系SIer、ソフトウェアベンダーを経て現在は株式会社VOYAGE GROUP所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部(機械学習プロジェクトのはじめ方/機械学習で何ができる?/学習結果を評価するには/システムに機械学習を組み込む/学習のためのリソースを収集する/継続的トレーニングをするための機械学習基盤/効果検証:機械学習にもとづいた施策の効果を判断する/機械学習のモデルを解釈する)/第2部(Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢/Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化/バンディットアルゴリズムによる強化学習入門/オンライン広告における機械学習) 2018年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂!不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第2版では「ML Ops」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし! 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

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