機械学習 ベイズと最適化の観点から〔原著第2版〕 [ Sergios Theodoridis ]
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ベイズと最適化の観点から〔原著第2版〕 Sergios Theodoridis 岩野 和生 共立出版キカイガクシュウ セルジオス テオドリディス イワノ カズオ 発行年月:2022年12月21日 予約締切日:2022年10月25日 ページ数:1096p サイズ:単行本 ISBN:9784320124967 Machine Learning 原著第2版の翻訳 第1章 はじめに/第2章 確率と確率過程/第3章 パラメトリックモデリングにおける学習/第4章 平均二乗誤差線形推定/第5章 オンライン学習/第6章 最小二乗族/第7章 分類:古典的手法のまとめ/第8章 パラメーター学習:凸解析によるアプローチ/第9章 スパース性を意識した学習:概念と理論の基礎/第10章 スパース性を意識した学習:アルゴリズムとアプリケーション/第11章 再生核ヒルベルト空間における学習/第12章 ベイズ学習:推論とEMアルゴリズム/第13章 ベイズ学習:近似推論とノンパラメトリックモデル/第14章 モンテカルロ法/第15章 確率的グラフィカルモデル:第1部/第16章 確率的グラフィカルモデル:第2部/第17章 粒子フィルター/第18章 ニューラルネットワークと深層学習/第19章 次元削減 本 パソコン・システム開発 その他